데이터분석4 텔레그램 영화 추천 챗봇(20.02.16 - 20.03.01) Project00 0. 첫 개발 프로젝트로 무엇을 할 것인가? 많은 OTT 서비스, Vod 대여 서비스들 중에서 내가 원하는 콘텐츠의 가격비교를 해준다. 콘텐츠들을 장바구니에 담으면 적합한 구독서비스 플랜 제공 (역시나 서비스를 하고 있는 곳은 있었다!) www.justwatch.com/kr JustWatch - 스트리밍 동영상 검색 엔진 JustWatch에서 합법적으로 안심하고 볼 수 있는 영화 및 TV 프로그램 찾기. 스트리밍 동영상 검색 엔진. www.justwatch.com 영화를 물어보면 가장 저렴한 방법을 알려주는 챗봇 / 인기있는 후기 불러오기 / 랜덤하게 영화 추천해주기(추천영화에 대한 필터 후 재추천 가능) 1. 프로젝트 이름 (가제) ‘오늘은 무슨 영화?’ 2. 기획의도 영화를 보고 싶.. 2020. 12. 27. XGboost "using xgboost without parameter tuning is like driving a car without changing its gears; you can never up your speed." * feature scaling 없이 data processing 가능 parameter n_estimators: number of trees grid search를 적용해 최적의 hyper-parameter 값 찾기 가능 □ General Parameters : XGBoost의 전반적인 기능을 정의함. > booster [default=gbtree] >> 일반적으로 gbtree의 성능이 낫다. - gbtree: tree-based models - gblinear: linear models >.. 2020. 7. 9. 캐글 Home Credit Default Risk 02 - 데이터 캐글의 'Home Credit Default Risk'를 진행하면서 데이터 파악을 위해 HomeCredit_columns_description 부분을 정리해보았습니다. 이 글은 타금융기관과 신용거래 내역인 bereau, bureau_balance 데이터를 정리했습니다. 1. bureau Credit Bureau(CB)에 기록된 타 금융 기관에서 제공받은 모든 고객의 이전 신용 거래 대출 신청일 전에 CB에 기록된 고객이 가지고 있던 신용 거래 수만큼의 행 * Credit Bureau는 개인신용평가기관으로 신용등급을 조회할 때 만날 수(?) 있습니다. 국내에는 나이스평가정보(NICE)와 코리아크레딧뷰로(KCB)가 대표적입니다. 125. [SK_ID_CURR] ID of loan in our sample -.. 2020. 7. 7. 캐글 Home Credit Default Risk 01 - 데이터 캐글의 'Home Credit Default Risk'를 진행하면서 데이터 파악을 위해 HomeCredit_columns_description 부분을 정리해보았습니다. * 부분에서는 application 데이터만 다루고 있습니다. https://www.kaggle.com/c/home-credit-default-risk Home Credit Default Risk Can you predict how capable each applicant is of repaying a loan? www.kaggle.com 'Home Credit Default Risk'의 전체 데이터 구조는 아래와 같습니다. train/test set이 되는 application 데이터로 홈 크레딧에 대출 신청 당시 작성한 내용을 알 수 .. 2020. 6. 24. 이전 1 다음
